更新时间：2022-06-16
每年因线路故障引发的火灾比例高达33%以上，而电流指纹技术则可以帮助我们避免灾难发生。此外，云端存储的大量数据可用于大数据分析，对供电商、电器厂商远程维护、产品升级、数据统计等有重要意义。
电流指纹则是通过电流的频谱，结合深度学习的分析方法去识别用电器状态，确保用电安全。电流指纹技术分析其电流大小并主动识别是否存在安全隐患。我们常说的“AI消防预警系统"，很多也正是运用电流指纹技术，通过用电设备终端，对电流波纹、特征等进行采集提取并发送至平台。平台端通过数据分析和深度学习技术，对电器类型线路实时能耗进行识别，当线路存在安全隐患时，系统会第一时间将报警信息推送到终端用户进行处理。
通过用电设备终端，对电流波纹、特征等进行采集提取并发送至平台。平台端通过数据分析和深度学习技术，对电器类型线路实时能耗进行识别，当线路存在安全隐患时，系统会第一时间将报警信息推送到终端用户进行处理，，全面提升电力安全水平及能效管理水平，为用户提供能耗诊断、节能改造、运行维保、物联网系统平台等服务。
硬件产品：节能通断器
精准提供用户线路电压、电流、电量等数据，用电数据波动及电量一目了然，通过用电数据自动汇总，智能分析、定时控制、远程控制等有效降低无人时 段的设备使用功耗，实现节能降耗管理。
