节能管控存在问题
使用问题：缺乏完善系统数据及分析工具，无法掌握用电消耗数据、分布、流向；
效率不高：用电管理依赖人工巡查，用电管理信息化水平和工作效率低；
用电不明：缺少对各个用电回路监测，各回路实际用电情况不明，能源消耗不清晰；无法了解用电利用损失情况、设备效率、电能利用率、综合能耗；
数据监测不全：单位用电消耗数据缺失，造成用电管理不到位，对各种设备用电也没有行之有效的手段进行节能控制，造成用电浪费。
节能解决方案
充分利用人工智能技术，云侧数据算法，物联网硬件结合场景组合联动控制，对楼宇办公场景进行用电习惯学习，数据汇总、分析，通过照明、中央空调、插座等用电设备设施数据驱动控制，有效降低用能成本，提升管理效率。
节能能耗管理由“人工大脑"决策完成，通过数据采集模拟日常人为用电习惯，可实现单点及全域物理空间的节能，能耗精细及智能化管控。
节能管理策略
温控节能：平台通过智能学习场景下人为喜好的温度，人为日常手动通过智能空调面板设置的温度、风速档位、开启、关闭空调时间、空调运行模式（夏季、冬季）合理进行自动控制温度、风速档位，通断空调电源，来实现节能目的；
无人节能：无人情况下智能判定，对照明、中央空调、插座通断电源。
追踪节能：针对插座回路上用电器待机状态进行通断控制。（注：电脑关机状态下仍然有电流传输，造成电能浪费）。
光感节能：智能调节探测场景下的流明度，合理控制照明回路进行通断电源。（如白天、夜晚、阴天等）
假日节能：可预设假日的时间，通过智能时控控制用电回路的通断电源。
节能管理收益
实时对用电数据和历史用电基准做对比分析，量化用电变化数据，提供可视化的信息图表，衡量能耗及节能绩效。
实时监测每条回路的用电情况，后台进行数据分析结合实际的用电习惯，实现自动开合电源开关、通过时间控制、温、湿、人体微波实时监测人为用电情况，云平台通过逻辑规则实现控制。
无须人工干预，云平台可预设用电习惯及特定的用电情况，还可以通过人工智能算法，感知学习当下场景的用电习惯，通过上述多种方式搭配用电规则，实现用电合理管控，达到管理节能目的。
